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🛠️ 柏拉圖分布計算器

專業免費的 柏拉圖分布計算器。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
1 於 x 處求值
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是柏拉圖分布計算器?

這個工具用來計算柏拉圖(第一型)分布──一種經典的重尾冪律分布,常用於描述財富分布、城市規模、檔案大小,以及大家熟知的「80/20 法則」。只要給定尺度參數 xm(即最小值)與形狀參數 alpha,它就能算出任意點 x 處的機率密度 f、下側累積機率(CDF)P,以及上側累積機率(生存函數)Q。它是一個純數學的統計工具,不涉及任何地區或國別的假設,全球通用。

使用方式

先選擇你要計算的函數(密度、CDF 或生存函數)。接著輸入尺度參數 xm(必須大於 0)、形狀參數 alpha(必須大於 0),以及計算點 x(x 的起始值)。增量與重複次數為選填項目,用來產生一系列 x 點以便繪製圖形:xi = startX + i × stepX,其中 i = 0 至 loopCount−1。

公式說明

當 x ≥ xm > 0 且 alpha > 0 時:

機率密度:f(x) = alpha · xmalpha / x(alpha+1)。累積分布(CDF):P(x) = 1 − (xm/x)alpha。生存函數:Q(x) = (xm/x)alpha。請注意 P + Q 恆等於 1。當 x < xm 時尚未進入分布的定義域,因此 f = 0、P = 0、Q = 1。

實際範例

設 xm = 1、alpha = 1、x = 2,則 f = 1 · 1 / 22 = 0.25,P = 1 − (1/2)1 = 0.5,Q = (1/2)1 = 0.5。驗算:P + Q = 1.0。再看 xm = 2、alpha = 3、x = 4:f = 3 · 8 / 256 = 0.09375,P = 1 − 0.125 = 0.875,Q = 0.125。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

形狀參數 alpha 控制什麼?
alpha 越大,尾端衰減得越快(尾巴越輕);唯有當 alpha > 1 時,分布的平均數才為有限值。
為什麼在 xm 以下密度為零?
柏拉圖分布的定義域只在 x ≥ xm,因此在尺度參數以下不存在任何機率質量。
什麼是生存函數?
Q(x) 表示隨機變數超過 x 的機率,也就是互補累積分布函數,等於 1 − P(x)。