什麼是製程能力指數（Cp、Cpk）？
Cp 與 Cpk 是統計製程管制（SPC）與品質工程中的核心指標。它們將製程本身的自然變異範圍（產出的六個標準差），與工程規格所定義的允收區間做比較，這個區間由規格下限（LSL）與規格上限（USL）界定。這是一套通用的統計工具，不受任何國家或地區的特定規範限制，全球製造業皆可適用。
Cp 衡量的是製程在「完美置中」假設下的潛在能力；Cpk 則反映實際能力，因為它會把製程平均值偏離規格中心的程度一併納入扣分考量。
如何使用本計算器
把您量測到的數據貼上或輸入到「數據」欄位，數值之間可用逗號、空格、Tab 或換行分隔。接著在規格下限與規格上限欄位填入與數據相同單位的數值。計算器會自動解析這串數據，算出平均值、變異數、標準差、3 sigma 與 6 sigma，最後推導出 Cp 與 Cpk。
公式解析
對於數據 x_1..x_n，平均值為 \mu = ((\sum x_i) ÷ (n))。母體變異數為 ((\sum(x_i - \mu)^2) ÷ (n))，而 \sigma 即為其平方根。接著
請注意，本工具採用母體標準差（除以 n），讓 \sigma 能一致地代入能力指數公式。
實例試算
數據 = 45, 46, 44, 47, 43, 48, 45, 46, 44, 47（n = 10），LSL = 40，USL = 50。總和 = 455，故 \mu = 45.5。偏差平方和為 22.5，得變異數 = 2.25，\sigma = 1.5。於是 3\sigma = 4.5、6\sigma = 9.0。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。