在線即時計算器 · 純前端本地秒算 · 零數據上傳

🛠️ 四分位數計算器

專業免費的 四分位數計算器。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
12 排序後資料集的中間值
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

什麼是四分位數?

四分位數會將排序後的資料集平均分成四等份。第一四分位數(Q1)對應第 25 百分位數,代表有 25% 的數值落在它以下;第二四分位數(Q2)就是中位數,也就是第 50 百分位數;第三四分位數(Q3)則是第 75 百分位數。三者合在一起,能讓您快速看出資料主要集中在哪個區間,以及整體分散的程度。

如何使用這個計算器

在輸入框中填入您的數值,數字之間以逗號或空格分隔(例如 3, 7, 8, 5, 12),再按下送出即可。計算器會自動為數值排序,所以輸入順序完全不影響結果。它會回傳 Q1、Q2、Q3、四分位距(IQR = Q_3 - Q_1),並一併附上最小值、最大值與資料筆數,方便您對照判讀。

計算公式說明

本工具採用線性內插法(許多統計軟體所使用的方法)。對於百分位數 p,會在以 0 為起始索引的排序清單上計算排名位置 r = \tfrac{p}{100}(n-1),其中 n 為資料筆數。若 r 為整數,該四分位數就是對應位置的數值;若不是整數,則依小數部分的比例,在相鄰的兩個數值之間進行內插。完整公式如下:

Q_p = x_{\lfloor r \rfloor} + (r - \lfloor r \rfloor) (x_{\lceil r \rceil} - x_{\lfloor r \rfloor}), r = \tfrac{p}{100}(n-1)

實例演算

以資料集 3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 13, 18 為例。排序後為:3, 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21(n = 9)。求 Q1 時,r = 0.25 × 8 = 2,取索引 2 的數值 = 7;求 Q2 時,r = 0.5 × 8 = 4,取索引 4 的數值 = 12;求 Q3 時,r = 0.75 × 8 = 6,取索引 6 的數值 = 14。因此 Q_1 = 7、Q_2 = 12、Q_3 = 14,IQR = 14 - 7 = 7。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

為什麼我算出的答案和其他計算器不一樣?
四分位數有好幾種計算方法(例如中位數的「含」與「不含」算法)。本工具採用以(\(n - 1\))為基準的線性內插法,這是相當普遍的做法,與 NumPy 的預設值,以及許多試算表的 PERCENTILE 函數結果一致。
IQR 有什麼用途?
四分位距用來衡量中間 50% 數值的分散程度,也是偵測離群值的依據(低於 \(Q_1 - 1.5 \cdot IQR\) 或高於 \(Q_3 + 1.5 \cdot IQR\) 的數值即視為離群值)。
可以輸入小數或負數嗎?
可以,任何實數都能計算,只要以逗號或空格分隔即可。