什麼是 ReLU 激活函數？
線性整流單元（Rectified Linear Unit，簡稱 ReLU）是現代神經網路中最常用的激活函數之一。它的定義為 f(x) = \max(0, x)：輸入為正時原封不動回傳該值，輸入為負時則一律回傳 0。這條簡單的分段線性規則為網路引入了非線性，同時計算成本極低、微分也相當容易，因此廣受深度學習開發者青睞。
計算機使用方式
請輸入三個數值：x 的起始值（掃描從哪裡開始）、增量或步長（每次迭代 x 變動多少），以及重複次數（要產生幾個點）。本工具會在每一個 x 值上計算 ReLU，建立完整的 (x, f(x)) 數據表，並繪製出折線圖——你會看到那條先平坦、後上升、轉折點正好落在原點的經典曲線。
公式解析
ReLU 的公式為 f(x) = \max(0, x)，等同於「若 x > 0 則取 x，否則取 0」。掃描的數列由以下規則產生：
其中 k 從 0 到 iterations - 1，因此最後一個 x 值（endX）等於 startX + (iterations - 1) · stepX。在所有負值區間函數值恆為零，進入正值區間後則以固定斜率 1 線性上升。
實際範例
採用預設值 startX = -5、stepX = 0.1、iterations = 101，掃描範圍涵蓋 x 從 -5 一路到 -5 + 100 · 0.1 = +5，共 101 個（含端點）點。當 x = -2.0 時，f = \max(0, -2.0) = 0；當 x = 0 時，f = 0；當 x = 0.1 時，f = 0.1；當 x = 2.5 時，f = 2.5；當 x = 5.0 時，f = 5.0。所繪出的曲線在整個負值範圍貼著零，之後線性攀升至 (5, 5)。
使用注意事項與精準校對原則（6 大核心守則）
📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位
輸入各項數值時請務必確認量綱（例如小時、天數、金額、百分比），避免單位不匹配引發推算偏差。
🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障
所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成，資料絕不上傳伺服器，嚴格守護商業與個人隱私。
📊 3. 符合公認學術與產業計算模型
演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型，經多重情境交叉核對，數值嚴密精確。
📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出
支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿，亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。
🔄 5. 多情景敏感度動態對比
建議針對極端值與多組預期情景分別試算，觀察輸出數據的波動區間，輔助做出更穩健的決策。
🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明
本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用，如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。