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🛠️ 樣本數計算器(比例估計)

專業免費的 樣本數計算器(比例估計)。純前端本機毫秒級計算、零資料上傳、極致隱私保護。提供詳細公式推導、實例示範與常見問答。

即時推算結果 (Computed Output)
385 位受訪者(無條件進位)
專業公認計算模型,即時運算完畢
📜 計算歷史記錄 (試算軌跡)
尚無歷史記錄,每次點擊「計算」將在此留下試算軌跡...

這是什麼

這個計算器能幫你估算問卷調查所需的「最少受訪人數」,讓你在指定的誤差範圍與信賴水準之下,準確推估母體中某個比例的真實值。當調查結果是以百分比呈現時(例如「有多少比例的人回答『願意』」),這正是市場研究、民意調查與臨床問卷最常用的標準公式。

使用方式

先選擇你的信賴水準(90%、95% 或 99%),接著以百分比輸入預估的比例,再以百分比輸入你希望達到的誤差範圍。如果你對這個比例完全沒有事先的估計值,建議直接填 50%──這是最保守的設定,會算出最大的所需樣本數,能確保調查精度足夠。

公式說明

樣本數公式為

n = ≤ft\lceil ((z^{2} · p (1 - p)) ÷ (E^{2})) \right\rceil
其中 z 為標準常態分配的臨界值(90% 對應 1.645、95% 對應 1.96、99% 對應 2.576);p 是以小數表示的預估比例;E 則是以小數表示的誤差範圍。由於樣本數必須是整數,計算結果一律無條件進位。

實例試算

以 99% 信賴水準(z = 2.576)、p = 30%(0.30)、E = 4%(0.04)為例:

n = ((2.576^{2} × 0.30 × 0.70) ÷ (0.04^{2})) = ((6.635776 × 0.21) ÷ (0.0016)) = ((1.39351296) ÷ (0.0016)) ≈ 870.95
無條件進位後,你需要 871 位受訪者。

使用注意事項與精準校對原則(6 大核心守則)

📐 1. 嚴格對齊輸入量綱與單位

輸入各項數值時請務必確認量綱(例如小時、天數、金額、百分比),避免單位不匹配引發推算偏差。

🔒 2. 純前端本機毫秒級隱私保障

所有計算邏輯 100% 在您的終端瀏覽器內完成,資料絕不上傳伺服器,嚴格守護商業與個人隱私。

📊 3. 符合公認學術與產業計算模型

演算法嚴格遵循國際通用數學公式與標準計算模型,經多重情境交叉核對,數值嚴密精確。

📋 4. 一鍵複製與免登入 PDF 匯出

支援一鍵複製推算結果字串至剪貼簿,亦可直接點擊列印按鈕輸出純淨 PDF 工作報表。

🔄 5. 多情景敏感度動態對比

建議針對極端值與多組預期情景分別試算,觀察輸出數據的波動區間,輔助做出更穩健的決策。

🛡️ 6. 專業諮詢與日常參考免責聲明

本工具運算結果供日常排程、學業研習與事前參考之用,如涉及重大法規或投資決策請諮詢持證專家。

常見問題 (FAQ)

不知道比例時為什麼要填 50%?
因為 \(p(1-p)\) 在 \(p = 0.5\) 時達到最大值,此時算出的樣本數最大、也最保險。
這個公式有考慮母體規模嗎?
沒有──這是針對「無限母體」的公式。若你的母體規模很小,需要再套用「有限母體校正(finite population correction)」加以調整。
誤差範圍是什麼?
它是在指定信賴水準下,圍繞估計值上下浮動的 ± 區間。